这个网站的全部内容,就是跟你说声 Hey,每月十万人来看它

这个网站,每个月有十万人在看。 你有没有想过,一个打开之后只有 HEEEEEEEEEY 的网站,能有多少人在看? 前几天发现了一个网站:heeeeeeey.com 顺手查了一下它的流量数据,挺有意思,分享给大家。 📊 流量数据 每月访问量在 10万次访问左右。 不算头部网站的量级,但没花一分钱做广告。 📈 流量走势 这一年的访问曲线起伏明显。 整体趋势是:有波动,但中枢在缓慢上移。跌下去,还能爬回来。 🌍 用户画像 从地理分布来看,这个网站的受众相当分散。 美国用户占了将近四成,英国和土耳其的增速尤其快。 🔍 流量来源 最值得关注的,是这张流量来源图,直接访问:66.43%。 超过三分之二的访问,来自用户主动输入网址或从收藏夹打开。 小结 说实话,我看完这些数据还是没想明白。 一个打开之后只有 hey 的网页,居然每个月有十万人来访问? 凭什么有将近七成的用户是主动输入网址找来的? 我说不清楚。 但数据摆在这里,10 万月访问,0 广告费,它就是在网上被需要着。

March 29, 2026 · 1 min

一个只有弹跳二维码的网站,月访问量破 10 万,我看了整整 10 分钟

网站没有任何实用功能,却稳定运营超过 4 年。 打开 floatingqrcode.com,你会看到一个二维码在黑屏上缓缓弹跳,遇到边缘后改变颜色继续飘荡。 就这些,什么都没有了。 没有登录,没有广告,没有任何操作按钮。 你唯一能做的事,是静静等待那个二维码恰好打中屏幕的某个角落。 网站完美复刻了经典 DVD 屏保(logo 在屏幕上弹跳)的怀旧感:一个 QR 码在屏幕上漂浮、遇到边缘后弹开并变换颜色,终极目标是看它恰好打中某个角落。 这个网站隶属于 「The Useless Web」 的创建者 Tim Holman。 流量数据 月访问量达到 10 万。 整体呈现出稳定向上的增长曲线,展现出娱乐类内容少见的长尾生命力。 流量来源结构 虽然网站有 theuselessweb 作为外链给它导流,但是 67 % 的流量都是来自用户收藏夹直接访问。 这说明网站本身被用户真实需要,而不只是简单的流量导入。 总结 这个网站的价值我完全看不懂,在我看来这个网站没有任何价值。 为什么这么多人会每天上这样的网站就看一个二维码在屏幕飘来飘去… 但是,它却每个月真实的被 10 万人需要着。 这几天看了很多无用网站后,我最大的感受是:在商业世界里,千万不要用自己狭隘的视角和固有的文化经验去判断一件事。 很多潜在的财富密码往往来自于自己看不懂的事情,保持开放用真实数据去验证。 很多潜在的机会,往往藏在那些自己看不懂、甚至本能上不认同的事情里。 与其急着下结论,不如保持开放,用真实的数据去验证。 见多才能识广。

March 28, 2026 · 1 min

总是写不出来?问题不在文笔,而在你没有素材库,附:建立自己的写作素材库的实操方法

以前我不太注重写作素材的积累,总觉得靠记忆就够了,想到什么就写什么。 但这种方式有一个很明显的问题:记忆并不可靠。 两周前还觉得很想写的内容,到了这周,可能就已经忘了。 后来我慢慢意识到,写作这件事,其实并不在真正动笔的那一刻。 真正的写作,往往发生在日常生活里:散步时、睡觉前、上下班路上,甚至是某个瞬间突然冒出来的一个想法。 很多时候,写不出来是因为平时没有积累。 等到真正开始写的时候,只能临时去挤文字,就像小学生写作文,自然会很吃力。 更有效的方法其实很简单:只要想到,就立刻记录下来。 可以记在笔记里,也可以录进语音备忘录。 这样等到真正写作时,需要做的只是把平时积累下来的想法、观点和素材重新串联起来,整理成一篇完整的文章。 一旦形成这种习惯,就会发现自己并不缺素材。 相反,真正的问题会变成:素材太多,来不及写。 既然方法找到了,接下来就要选一款顺手的工具,把这些内容沉淀下来。 由于我平时用的笔记软件是 Notion,所以素材库也优先搭建在 Notion 里。 第一步:建立一个简单的素材数据库 我先去 Notion 的在线模板中心找适合内容记录的模板,选择的是 Social media content 相关模板。 链接地址: https://www.notion.com/templates/category/social-media-planner 选择模板时,我的建议是:越简单越好。 不要选太复杂的模板,因为大多数功能平时根本用不到。 模板过于复杂,反而容易让形式大于记录本身,增加使用负担。 我最后选了一个自己觉得还不错的模板: https://structra.notion.site/21d9e081425b80f1a565d640e0fa66ff 把模板引入到自己的 Notion 后,我把不需要的组件基本都删掉,只保留了一个核心数据库,专门用来记录素材。 这样做的好处是,整个系统足够轻:打开就能记,不需要额外思考该放在哪个模块,要不要填很多字段。 平时想到某个选题、某个观点,或者某个还不成熟的想法,我就直接打开对应标题下的文档,把内容先记进去。 对于素材库来说,最重要的是先把那些稍纵即逝的想法留住。 第二步:用 Notion Web Clipper 收藏外部素材 除了记录自己的想法,我还会用到第二个工具:Notion Web Clipper。 它是 Notion 官方提供的一款网页收藏插件,可以直接把网页链接或者网页内容剪藏到 Notion 里。 链接地址: https://chromewebstore.google.com/detail/notion-web-clipper/knheggckgoiihginacbkhaalnibhilkk 平时看到不错的文章、案例或者资料时,我会直接剪藏到 Notion 里。 这样后续不管是查阅还是写作调用,都会方便很多。 默认情况下,它会生成一个叫 My Links 的页面,用来集中存放这些收藏内容。 之后,在前面建立的素材数据库里,我还可以把某篇准备写的文章,与已经收藏的链接关联起来。 这样等到真正动笔的时候,某个主题下需要的观点、案例和参考资料,基本都能一起找到。 一个可以长期使用的写作方法 做到这两步之后,一个最基础但非常实用的素材库就搭建完成了: 第一部分,记录日常想法; ...

March 27, 2026 · 1 min

一个收集无用网站的网站,每月 100 万访问量

点一下按钮,它把你送去一个没用的网站。 这是互联网上一个存在了 13 年的废物网站,却让数百万人上瘾。 theuselessweb.com 那个下午,飓风把他困在屋里 2012 年秋天,飓风横扫美国东海岸。 一个叫 Tim Holman 的澳大利亚开发者被困在家里,无处可去,无事可做。 他打开电脑,用几个小时造了一个网站,页面上只有一行字和一个按钮: “带我去一个没用的网站” 他把它叫做:The Useless Web。 没人知道这个无聊下午诞生的小玩意,后来会成为互联网上月访问量破百万的无用网站。 你点下去会发生什么? 点击按钮,会跳转到一个无聊的网站,这些网站最大的特点就是无聊,有些网站我甚至不知道是干嘛的。 这就是互联网本来的样子 The Useless Web 的逻辑极其简单: 一个按钮,随机跳转,送你去一个奇怪的小网站。 没有算法推荐,没有广告,没有会员,没有猜你喜欢。 这些被收录的网站来自世界各地的开发者和设计师,他们花了几天甚至几周,做了一个完全没有任何实用价值的网站:弹跳的猫、旋转的热狗、会说话的草坪…… Tim Holman 会亲自审核每一个提交的网站。 入选标准只有一个:够不够奇怪,够不够好玩。 多年来,他一直一个人维护这个网站,没有团队,没有融资,没有商业计划。 数据 别看名字叫没用,这个网站的数据相当亮眼。 📈 流量趋势:持续增长,月访问量破百万 🌍 用户遍布全球 流量主要来自英语系国家:美国占比 20.59%,其次是印度(10.63%)。 🔍 超过九成流量来自口碑,零投放 流量来源结构非常健康:自然搜索占 54%,直接访问占 36%,付费广告仅 0.02%。 这意味着几乎所有流量都来自口碑相传和自然搜索,没有花一分钱买流量。 一个从未打广告的网站,靠内容本身活了 13 年。 🔑 靠无聊关键词霸榜,SEO 天然优势 其中 fun websites、cool websites、weird websites 均排名靠前。 🔗 最大外链来源居然是 ChatGPT 外链来源中,chatgpt.com 贡献了惊人的 39% 的引荐流量。 ...

March 26, 2026 · 1 min

Claude 频繁封号?一种更稳定的使用方式分享

目前使用 Claude Code 存在一个较为普遍的问题:账号容易被封禁,即使付费订阅,也无法完全避免这一风险。 一种更稳定的方式是:通过 Google 的 Antigravity IDE 使用 Claude 模型。 Antigravity IDE 内置了 Sonnet 4.6 Thinking 和 Opus 4.6 Thinking,并且目前提供一定的免费额度。 同时,Claude 与 Google Gemini 的额度是分开的,当 Claude 配额用完后,可以无缝切换到 Gemini 继续使用,提高整体可用性。 在模型选择上: Sonnet 适合作为日常默认模型,具备较强的推理能力、稳定的编程表现,以及更快的响应速度和更高的性价比。 Opus 更适合复杂任务,例如大型代码库重构、高复杂度分析、长上下文处理,以及深度链式推理。 两者均属于当前较新的推理模型,覆盖从日常到高阶的大部分使用场景。 在稳定性方面,Antigravity 中的 Claude 服务是通过 Google 作为企业代理提供的 API 接入。 相比个人直接使用 Claude,依托 Google 账号体系(如 Gmail、Google Docs、Google Play 等),整体账号稳定性通常更高,风险相对更低。 原因在于,Google 账号本身承载了邮箱、文档、应用分发等多项核心服务。 一旦账号被封,影响的不只是单一产品,而是整个账号生态。 因此,这类封禁操作的决策成本更高,平台在处理时通常会更加审慎。

March 24, 2026 · 1 min

从 0 到 100 的模糊指数,到:用真实搜索量看趋势:Keywords Trends 帮你抢占内容流量

Keywords Trends:让关键词趋势数据真正为你所用 从 Google Trends 的模糊指数,到真实搜索量 一、Keywords Trends 是什么? 如果你做过 SEO 或内容营销,大概率用过 Google Trends。 输入关键词,看一条折线图,0 到 100 的相对指数,告诉你这个词最近热不热。 但问题在于:这个数字只是相对比较,无法告诉你真实搜索量。 两个词的折线看起来差不多高,实际一个每月有 10 万搜索量,另一个只有 10。 Keywords Trends 正是为了解决这个问题而生。 它是 Keywords Everywhere 旗下的趋势分析功能,通过对 Google Trends 数据的反向工程,将那些模糊的 0–100 指数还原为真实的历史月度搜索量,时间跨度可以追溯到 2004 年。 二、Keywords Trends 有什么用? 这款工具的核心价值在于:帮你用真实数据做决策,而不是靠相对指数判断趋势。 具体来说,它能解决以下几类场景的问题: 1. 判断关键词真实热度 把趋势图从 0–100 指数转换为每月具体搜索量。 2. 批量分析 1,000 个关键词 一次性输入多达 1,000 个关键词,批量获取历史趋势数据,效率大幅提升,特别适合大规模关键词研究。 3. 覆盖 YouTube 趋势 不仅支持 Google,还包含 YouTube 趋势数据,适合视频内容创作者判断选题热度。 三、Keywords Trends 使用方法介绍 Keywords Trends 有两种使用方式,可以根据场景灵活选择。 方式一:通过浏览器插件 第一步:安装浏览器扩展 ...

March 23, 2026 · 1 min

AI 时代,还有必要练习写作和表达吗?

很多人觉得,既然 AI 已经可以调研、整理、生成文字,那就没必要再花时间练习写作了,直接把任务交给 AI,效率更高。 但我依然认为:AI 时代,写作和表达不但没有过时,反而变得更重要了。 因为 AI 可以替代一部分文字劳动,却无法替代一个人通过写作和表达建立信任、深化思考、展示真实能力。 长期写作,是在构建信任 长期写作,并持续在公开平台输出,真正有价值的是由内容不断累积起来的信任。 而信任,是任何成交的前提。 一个人愿意长期关注某个博主,背后其实是认可与信任。 就像我是影视飓风的粉丝,因为我喜欢拍照、做视频,我不仅会看他们的内容,也会购买他们的课程和衣服。 这些行为背后,本质上都是信任驱动的结果。 这种信任是靠长期、持续地在公共平台上发布真实、可验证、不可篡改、经得起时间考验的内容,一点点积累起来的。 随着时间和粉丝的积累,这种信任会逐渐沉淀为一种信任资产,并在未来某个时间节点迎来数十倍的增长。 我每天都会看的几个公众号,背后都让我感受到一个真实的人。 我喜欢的不只是信息本身,更是他们的文字、情感和表达方式。 相比之下,如果一个账号的内容由 AI 生成,我可能只会把它当作获取信息的渠道,而不会把它当成愿意长期关注和交流的对象。 AI 时代,内容很多,但真实的人反而更稀缺,也更有价值。 写和说,是比读和听更深的学习方式 很多时候,如果你不能把一个知识点清楚地说出来、写出来,那大概率说明你还没有真正掌握它。 在 AI 时代,答案变得唾手可得。 随时可以得到一个看起来很完整、很清晰的解释。 但问题在于:你得到答案的那一刻,好像理解了,也好像记住了,可过了一天,往往又忘了。 我自己就有过很多次这样的经历。 当时 AI 解释得非常清楚,我也觉得自己懂了,但第二天回头再想,发现忘了。 原因很简单:我只是看懂了,却没有真正把知识重新组织成自己的语言。 而一旦你尝试把它写下来,或者讲给别人听,你就会发现自己到底哪里懂了,哪里还没懂。 这种主动的整理、记录和表达,会显著加深记忆和理解。 相比单纯阅读和听别人讲,写和说往往是更高效的学习方式。 在 AI 时代,表达能力可能比写作能力更重要 在 AI 时代,表达能力可能更能体现一个人的真实水平。 因为很多文字都可以借助 AI 完成,今天我们越来越难仅凭一篇文章判断,它到底是一个人独立写出来的,还是在 AI 的辅助下完成的。 但现场表达、即时交流、面对面沟通,可以判断出一个人的逻辑和表达能力。 一个人的逻辑是否清晰、反应是否迅速、理解是否到位,往往会在表达中直接暴露出来。 所以,当我和别人交流时,我会很看重对方最基本的逻辑表达能力。 如果一个人写得很好,但一开口就混乱、模糊、缺乏条理,我会重新判断他的真实能力。 表达能力不仅影响沟通效率,也会影响别人对你整体能力的评价。 这种能力并不只体现在正式场合。 哪怕是在食堂点菜这样的生活细节里,一个人点菜只会说这个、那个,还是能明确表达:包菜一份、西兰花一份,这些都能看出他是否具备清晰表达的习惯和能力。 表达,看似是小事,背后反映的却是思维方式。 想得到好答案,先要提出好问题 大家都在用 AI,但最后得到的结果可能差别很大。 原因不只是模型能力不同,更重要的是:提问方式不同。 好的答案,往往来自好的问题; 而好的问题,不会凭空出现,它来自一个人长期的思考和积累。 这种思考,又离不开日常的阅读、写作、交流和表达。 这些能力彼此关联,环环相扣。 如果现在给你一个免费和巴菲特共进午餐的机会,并且允许你提三个问题,你会问什么? 当机会出现时,你是否已经具备提出高质量问题的能力。 没有平时的思考、写作和表达训练,就很难在关键时刻问出真正有深度的问题。 结语 AI 可以帮我们写得更快,但不能替我们思考,也不能替我们建立信任、证明能力、提出好问题。 ...

March 22, 2026 · 1 min

一个平台接入图片、视频、音乐、对话模型:KIE AI 体验与接入指南

如果你最近在做 AI 产品,应该会很快发现一个现实问题:模型越来越多,但接入也越来越碎片化。 做图片要找一个平台,做视频要接另一个平台,音乐、对话、计费、回调、鉴权又各有一套。 接入各家模型很费精力。 KIE AI 做的事情,就是把这些常见的 AI 能力聚合到一个平台里,让接入变得更简单。 提供了哪些模型 KIE 提供了 Video、Image、Music、Chat 对应的 API,基本覆盖了日常项目开发需要。 不管你是做图片生成、视频生成,还是聊天类、内容类工具,都可以在一个平台里统一接入,省去分别寻找和对接多个模型平台的成本。 价格 KIE 采用积分计价模式,1 积分 = 0.005 USD。 以图片生成为例,Nano Banana 2 生成一张 1K 图片,大概花费 0.04 USD。 这种按量付费的方式,对前期测试产品、估算成本会更方便一些,也更适合独立开发者小步试错。 如何接入? 注册 访问官网并注册用户: KIE AI 生成密钥 进入后台后,先创建 API Key。 创建完成后,可以针对密钥增加一些风控限制,比如: 每小时调用上限 每日调用上限 总积分限制 这样可以避免密钥泄露后被滥用,也能更好控制成本。 调用接口 接下来可以直接用 Postman 测试接口。 请求地址: https://api.kie.ai/api/v1/jobs/createTask 请求头: Authorization: Bearer <token> 请求体示例: { "model": "nano-banana-2", "callBackUrl": "https://your-domain.com/api/callback", "input": { "prompt": "一幅高度细致的插画:香蕉造型的未来飞船在夜晚的霓虹城市上空飞行,光影真实、具有电影感效果、4K 质量。", "aspect_ratio": "auto", "resolution": "2K", "output_format": "jpg", "image_input": [] } } 请求成功后,会返回一个 taskId,后续可以通过它查询任务进度。 ...

March 21, 2026 · 2 min

高赞模型背后,往往藏着真实需求,如何通过三方 API 逆向挖需求

做产品时,更高效的方式往往不是闭门想点子,而是先去看市场上已经跑起来的业务。 尤其是在 AI 领域,大量现成模型和 API,实际上已经把用户真正关心的问题摆在你面前了。 谁被频繁使用,谁获得了大量点赞,谁的演示效果更容易传播,这些信号本身就是需求存在的证明。 而 Hugging Face Spaces,就是一个非常适合观察这些信号的地方。 打开 Hugging Face Spaces: https://huggingface.co/spaces 这里有很多模型项目,可以按照热度趋势、创建时间、喜爱程度等维度进行筛选。 进入某个模型的详情页后,可以先了解它的大概作用和适用场景。 很多模型都支持直接在线体验,比如 WAMU 就可以直接上传图片,查看生成效果。 如果想进一步了解模型能力,还可以点击进入项目主页,查看 README.md。 这里通常会提供更完整的介绍,包括模型用途、输入输出方式、使用说明以及效果展示。 通过这些信息,不仅能知道这个模型能做什么,还能进一步判断这个能力适不适合被包装成一个产品。 所以,做需求调研时,除了关键词搜索、查看网站、研究竞品之外,也可以通过这种方式,从第三方 API 和模型平台反向挖掘需求。 因为一个模型能被做出来、被传播、被点赞,往往说明它已经切中了某一类真实问题。 对于开发者来说,这些平台不只是模型库,更像是一个公开的需求池。 比如这个 WAMU 模型有 1.3k 的喜欢,说明它已经具备一定的用户关注度和潜在市场。 进一步查看后会发现,它的核心能力是根据图片和提示词生成视频。 这样一来,产品方向其实就很清晰了:完全可以围绕图片生成视频这个能力,做一款更适合普通用户使用的视频生成网站。 从独立开发者的角度来看,根据 API 和模型能力逆向寻找需求是一种非常值得重视的方法。 因为独立开发者最大的风险,往往不是不会开发,而是做了一个没人需要的东西。 与其先拍脑袋想创意,再花时间验证,不如先去观察哪些 API 在被使用,哪些模型在被关注,哪些项目已经获得了真实反馈。 顺着这些已经被市场验证过的业务往前走,开发者更容易找到切入口,也更容易做出能快速上线、快速测试、快速变现的小产品。

March 19, 2026 · 1 min

张继科的冠军心法给普通人的启示

张继科曾谈到自己过去的一场比赛:在 0 比 3 落后的情况下,当时心理压力非常大。 因为在这样的局面下,几乎没有人能够轻易把比分追回来,落后的一方往往要承受巨大的心理负担。 可一旦比分慢慢追到 2 比 3,局势就会开始发生变化:原本处于劣势的一方会越打越有气势,而原本领先的一方虽然仍然占优,却会面临越来越大的压力。 张继科提起这段经历,其实是想说明一个道理: 在领先的时候,不能松懈; 在落后的情况下,也不要轻易放弃。 事实上,这个道理不仅适用于赛场,也适用于求学、职场,甚至整个人生。 人生是一个漫长的过程,几十年的道路不可能因为某一个阶段的领先就能决定最终的结果。 一个人在顺境中不能洋洋得意,在逆境中也不必轻易灰心。 很多人年轻时曾经拥有优势,甚至赚到了很多钱,但也可能因为一时的自满、错误的判断和选择,最终失去原本的领先位置。 而另外一些年轻人少年失意,对生活失去信心,导致一直郁郁不得志。 所以,重要的是能否在顺境中保持清醒,在逆境中坚持到底。 此外,张继科还谈到,想要打好比赛,不只是场上发挥要好,比赛前后的身体状态也必须保持稳定。 拉肚子、感冒发烧、肠胃炎、失眠,这些看似和比赛本身无关的问题,实际上都会直接影响竞技状态。 对于真正想拿冠军的运动员来说,不能只盯着比赛本身,还要去多想比赛之外的东西。 所谓兵马未动,粮草先行。 想要拿冠军,首先要做好的,其实是后勤保障:睡眠、饮食、情绪管理,以及身体状态的维持。 这些看似不是和比赛直接相关的内容,往往却对最后的结果有着极大的影响。 一个人如果睡眠不好,第二天没有状态,无法保持百分之百的专注,又怎么去和对手拼这个冠军? 其实,工作和生活也是一样。 很多人想做出更多成绩,想把工作做好,想赚更多的钱,但前提是先把身体健康管理好。 充足的睡眠、健康的饮食、少吃精致碳水、补充优质蛋白和维生素、多吃粗粮、坚持健身和力量训练,这些都不是可有可无的附属项,而是支撑一个人持续前进的重要条件。 如果忽视这些最基本的健康管理,只是一味透支自己、拼命工作、急于赚钱,其实就像运动员每天盲目训练,却不顾睡眠和身体恢复一样,最后往往得不偿失。 真正高水平的运动员,拼的不只是技术,更是系统性的自我管理。 普通人的工作和生活,其实也是同样的道理。 把身体健康、精力、注意力当成最核心的资产来管理,这才是可持续增长的底层逻辑。 想走得远、走得稳,先把自己的身体、精力和状态管理好,才能赢得自己的人生冠军。

March 18, 2026 · 1 min