KGR 的全称是 Keyword Golden Ratio，关键词黄金比例法，是一种通过竞争度较低的长尾关键词来快速获得流量的 SEO 策略。 该方法是由著名的 SEO 专家 Brian Dean 提出。 计算公式为：KGR = 每月搜索量/搜索结果中含有目标关键词的页面数。 每月搜索量通常指的是月平均搜索量，也就是关键词在过去一段时间（通常是过去 12 个月）的每月搜索量的平均值，而不是指某一特定月的搜索量。 平均值能够规避掉一些季节性因素，让关键词更加准确。 如果 KGR 小于 0.25，说明该关键词竞争较低，适合做优化，能够更容易实现排名。 如果 KGR 在 0.25 到 1 之间，说明该关键词的竞争度适中，也可以尝试，但效果可能没有那么显著。 如果 KGR 大于 1，则说明该关键词竞争非常激烈，不适合使用。 根据公式可以大致推算出通常选择搜索量在 250 到 1000 次之间的长尾关键词。 案例讲解。 开发一个 musk 的推荐书籍清单网站。 先找出一个种子词语，elon musk Recommended books 1.打开 semrush 在 Keyword Magic Tool 中输入 elon musk Recommended books 这里需要注意 semrush 中并没有查看所有国家并且是英语的选项，所以只能单个国家筛选，这就要求必须在 Google 搜索和关键词规划师中根据地域筛选。 2.复制 semrush 上的关键词。 3.打开关键词规划师，输入 semrush 中的关键词。 ...

Supbase 是什么？ Supabase 是一个开源的 Firebase 替代品，它提供了一系列后端服务，帮助开发者快速构建应用程序，包括以下功能。 基于 PostgreSQL 数据库：Supabase 使用 PostgreSQL 数据库作为其数据存储的基础。 认证和授权：提供用户认证和数据访问控制功能。 即时 API 和实时同步：自动生成 RESTful API，并支持数据库变更的实时订阅。 文件存储和边缘函数：允许存储文件和在边缘位置运行代码。 向量嵌入和 AI 工具：提供向量处理和 AI 功能的工具。 Supbase 能解决什么问题？ 数据库方案一般有两种方案，第一种方案是购买云服务器自建数据库，第二种方式是购买云服务的数据库服务。 无论哪种方案对于刚起步的独立开发者来说，成本都比较高昂。 Subbase 则是提供了 500 MB 的免费存储空间，每月 50,000 的活跃用户的访问量。 详情可以查看 https://supabase.com/pricing 如何使用 Supbase？ 注册账号后，创建 Project。 填入名称、密码，选择业务的物理区域。 创建表，以用户表为例。 连接数据库，点击创建后的 Project，左侧选择 database 菜单。 右侧界面就是连接数据库的账号和密码。

Tally 是什么？ Tally 是一个可以在自己的应用或者网站上自助集成的表单系统。 不用编写任何代码就能集成，简单方便。 基础功能免费，且不限数量。 Tally 有什么用？ Tally 可以在自己的应用里收集用户的建议反馈、bug report 等。 Tally 使用教程 首先到官网注册，https://tally.so/signup 注册成功后，创建自己的表单，下面以创建一个 Feedback form 为例。 点击创建表单，输入标题。 Tally 提供了很多 html 组件，可以任意搭配组合。 最终的 Feedback 表单如下。 完成之后点击右上角的发布，发布后会生成一个唯一的可以公开访问的 URL。 将生成的链接放到自己的应用中，就可以收集用户的反馈。 当用户填写反馈后，登录 Tally 的后台就能看到用户反馈的内容。

今天介绍的软件名称叫 PictureThis，是一款植物识别 App，是杭州睿琪软件有限公司的产品。 软件为付费订阅制，每年订阅费为 39.9 美金。 App Store 上有 95 万个评分，每个月大约 46 万下载量。 9 月份在 App Store 上的估算净收益为 700 万美金。 App 的使用非常简单，用手机拍摄或者上传照片就能显示对应的植物信息，主要包括基础信息、养护技巧、人文扩展。 识别之后的衍生需求在 App 中基本都有，包括适合温度，浇水频率、施肥、修剪时机、繁殖方式、病虫害、经济价值、园艺应用等等。 睿琪软件成立于 2009 年，PictureThis 首次在应用市场的发布时间是 2017 年。 早些年做这件事在技术上存在很大的难度，因为那时候人工智能技术还未普及。 我去招聘网站上看了该公司的技术招聘岗位，都是大模型的人工智能工程师。 我按照 PictureThis 上的展现的信息尝试让 ChatGPT 识别，输入提示词如下： 结果如下： 和 App 中的信息进行比对，大致的信息都是正确的，当然 App 中的信息更为全面。 我在日常生活中确实有那么些时刻在遇到不知名植物时，想要了解植物的名称。 但也只局限于了解植物名字，不会全面的去了解该植物的其它信息，包括病虫害、生长环境等等。 据我观察，我周围的人对植物识别也没有特别强烈的需求，出乎意料的是海外居然对植物识别有如此强烈的需求。 所以在做产品时，不能光以自己的经历、经验、想法去揣测市场上用户的想法。 很可能自己做出来的产品根本不是用户需要的，又很有可能自己觉得根本不需要的工具用户急迫地需要。 睿琪软件不光开发了识别植物的软件，还有众多垂直领域的识别软件。 包括 Picture Insect、Picture Fish、Picture Bird、Picture Mushroom、Picture Animal。 这其中也不乏月净收益百万美金的应用，真是一家闷声发大财的软件公司。 为什么植物识别软件有如此大的市场？ 体验完 PictureThis 之后我就在思考为什么大家这么需要它？或者说为什么有这样的需求存在？ 我就去 App Store 和 Google Play 上看了大量的用户评论，其中有很多用户提到了两点，园艺和徒步。 ...

很多站点会做多语言，一套系统适配多种语言。 如果我们能复制站点到某个小众语言中，并用全站去优化，那么是否可以拿到垂直细分领域的流量呢？ 数据验证 以 https://morsedecoder.com/ 为例说明，网站的功能非常简单，提供将字符转为摩斯码的功能。 网站每月的访问量大概 66 万左右。 按照地理位置来源划分看下流量来源。 土耳其占据每月访问流量的 6.39%，按照总访问量折算就是 42,000 左右。 打开 semrush 搜索土耳其的主要搜索关键词，其实 similarweb 也有按照地域筛选关键词的功能，但是这个功能对应的价格需要几十万一年….. 主要搜索词是 Mors Alfabesi Çeviri。 打开 https://ahrefs.com/keyword-difficulty 输入 Mors Alfabesi Çeviri，同时国家选择土耳其，检查优化难度。 发现这个词的优化难度很低，说明是可行的。 ChatGPT 创建代码 将 morsedecoder.com 进行截图输入 ChatGPT 让它按照图片生成对应的 HTML 代码。 在 Github 上建立私有仓库上传刚生成的 HTML 代码。 Cloudflare 创建反向代理 打开 cloudflare DNS 管理，创建两条 cname 记录，content 是固定的填写 vercel 的 dns cname.vercel-dns.com。 SSL 选择 FULL 模式。 Vercel 部署 关于 Vercel 之前的文章介绍过。 ...

日常使用搜索引擎时会经常使用诸如：「如何xxx」 作为搜索词。 那么英文对应的词就是 How to 。 有一个大型网站叫 wikiHow，网址是：https://www.wikihow.com/Main-Page，网站上有大量的 how to 文章。 看下网站的数据，每个月有 1900 多万的访问量。 主要流量渠道来自搜索引擎。 一个有意思的数据是 wikiHow 访问量最大的单页是 how to play poker，https://www.wikihow.com/Play-Poker 居然有这么多人对如何玩扑克这么感兴趣。 如果我们能找出访问量较大的关键词或者网页，单独做一个细分网站来抢流量，那么是否有可能获得流量呢？ 答案是肯定的，来看下如何通过关键词和主要页面找出访问量大的单页。 关键词法 进入热门关键词页面查看关键词数据。 从关键词列表逐个查询，这里以 「wyd meaning」 为例，再到 Google trends 查询数据，常年都有搜索量，流量来源稳定。 查看关键词优化难度。 找到合适的关键词后就是建立垂直领域的细分网站，用全站的资源优化该关键词。 主要页面法 查询网站访问量较大的单页，这个方法在如何挖掘他人的赚钱生意模式 3介绍过，再简单介绍下。 打开 semrush 输入域名查找主要页面。 这里以「turn off google ads」 页面为例。 搜索该单页对应的来源关键词。 查询关键词难度。 以上就是通过查找大型网站的单页来找出细分领域的方法。 以上两种方法最重要的其实是耐心，大量、逐个的查找大型网站的关键词和页面，直到找到合适的细分领域功能。 找到关键词后，通过建立网站的方式用全站的资源去优化关键词，以此来和大型网站竞争来抢到流量。

Vercel 是一个云平台，它为开发人员提供构建和部署 Web 应用程序的工具和基础设施。 简而言之有两大优点。 第一：不需要自己搭建环境。 第二：不需要自己购买服务器，可以直接在它的平台上创建应用，直接提供服务。 下面说下详细的步骤。 Vercel 上有很多免费的模板，打开：https://vercel.com/templates。 选择一个模板，这里我挑选了：https://vercel.com/templates/next.js/ai-code-translator 这个应用的主要作用是将不同的代码进行翻译转换。 Java 转 Go、Python 转 JavaScript 等等。 这个功能在人工智能出现之前极其难实现，如今有了人工智能变得非常简单。 点击部署 授权 Github 账号的权限 点击进入新页面后，授予 Vercel 自己 Github 的账号权限。 在 Github 上创建项目 在 Vercel 的页面上点击 Create 创建项目，Vercel 会自动在 Github 上创建一个私有项目，相当于 Clone 了一份代码到自己的仓库。 配置 openAI key 等待部署 部署完成 部署完成有撒花效果。 查看效果 点击预览，查看效果。 部署域名 如果想要用自己的域名，直接在 setting 中进行设置即可。 整个过程不到 3 分钟，这就是 Vercel 的优势。 Vercel 最大的优势在于有大量的模板，且免费部署。 在此之前，个人开发者如果有一个想法，想要快速上线，需要写代码、购买服务器、搭建环境等等，最快也得一两周。 而 Vercel 可以将整个周期直接缩短到分钟级别，且免费。 ...

本文是如何挖掘他人的赚钱生意模式？和如何挖掘他人的赚钱生意模式 2的续篇。 有很多网站会提供托管静态网站的服务，比如 gihub pages、vercel、netlify 等等。 在这些网站上存在着大量开发者部署的项目和独立博客，且有着很多优秀的内容。 很多优秀的博客仅凭一篇文章就能从搜索引擎获得大量的、免费的流量。 如果我们能够找到这些散落在托管网站上的大量的优秀内容，再根据目标网页内容做一个网站，用全站的力量和单页竞争，截取其中的流量，那么是否就可以获取到巨大的流量呢？ 下面以 netlify 为例详细说明。 Netlify 是一个强大的平台，用于构建、部署和托管静态网站和现代 web 应用程序。 在 Netlify 上部署完成后会生成一个类似 https://xxxx.netlify.app 的 URL。 首先打开 semrush 输入 netlify.app，左侧菜单选择流量分析菜单，再选择主要界面选项卡。 输入完成后界面上就会筛选出 netlify 上主要的流量入口网页。 接下来就是顺着网页逐个点击查找的过程。 首先打开 https://oji.netlify.app/，这是一个日文网页，功能描述是：叔叔句子生成器。 每点击一次按钮就会生成一个日文句子，功能非常简单，看下网页的访问量。 每月访问量有十几万，大部分流量来自搜索引擎。 页面功能非常简单，做一个这样的网站难度基本为零。 再来看第二个网站 https://translator-valyrian.netlify.app/ 这是一个将英语翻译成瓦雷利亚语言的网站。 瓦雷利亚语言是乔治·R·R·马丁所著的冰与火之歌小说中虚构的语言，我也是冰与火之歌小说的忠实粉丝。 看下网页的访问量。 可以看到网页的访问量和电视剧的播出时间是息息相关的，其它时间访问并不多。 96% 的流量来自于搜索引擎。 查看页面源代码后发现翻译功能是通过调用接口实现。 顺着调用的接口我又发现了一个有趣的网站 https://funtranslations.com/ 这是一个翻译影视剧中各类语言的网站，且各类语言都有现成的 API 调用。 如此简单的网页有这么大的访问量，那么我们大可以建立多个翻译语言的网站来和这些只有单一的网页竞争，以此来截取流量。 总结下思路。 先查找出三方托管服务中大流量的入口网页，再查看网页满足的功能。 找出自己有能力复制的网页，直接建立网站用全站的力量和单个网页竞争，截取流量为自己所用。

在赚钱 = 拆解 + 复制一文中介绍了普通人赚钱的最好方式就是复制他人已经成功的模式。 但是世界上赚钱的生意千千万，又该如何找到自己有能力复制的生意模式呢？ 前段时间我在听直播课时学到了以支付服务为切入点寻找他人赚钱的生意模式的方法。 本文整理了我根据直播课程讲解后实操的记录。 简单说下该方法的原理。 所有的互联网生意最终都会接入支付服务，如果能找到支付服务的反链来源不就可以找到他人的赚钱生意模式了吗？ 海外主要的支付服务商是 Stripe，可以理解为海外的支付宝。 接入过 Stripe 的同学应该都知道所有的支付服务都会跳转到 https://checkout.stripe.com，那么只要找出该链接的反链来源就能找到对应的生意。 查询外链来源 打开 similarweb 输入 https://checkout.stripe.com 查看网站表现。 网站表现页面会罗列出该网站的访问量、关键词、来源、地域等信息。 鼠标拖动到页面下方找到热门外链网站处，点击 See more referrals。 先看下反链的行业分布，前三分别是游戏、图片、编程开发，这三个行业是最赚钱的头部。 鼠标拖动到下方查看具体的反链链接，这些链接就是我们要找的他人赚钱的生意模式，本次查找以 AI 为例。 点击 https://turboscribe.ai/ 网站，这是一个由 AI 驱动的音视频转文字的服务平台。 它支持将音频和视频文件转化为文本，支持多种语言，提供极高的准确性和快速的处理速度。 点击进入 turboscribe.ai 的网站概况页面，每月的访问量大概 2M 左右。 点击页面中的热门自然搜索词。 过滤掉品牌词。 我们先来看下关键词 audio to text。 打开 Google 趋势：https://trends.google.com/trends/ 输入 audio to text。 可以看到这该关键词是一个长期需求，选择关键词时尽量要选长期存在需求的关键词。 不要去选择那些季节性的关键词，比如圣诞贺卡之类的需求，这样的需求一年只有一次。 第二步验证关键词的优化难度，打开 https://ahrefs.com/keyword-difficulty 输入 audio to text。 可以看到该关键词优化难度很大，需要 91 个网站的外链才能做到搜索结果排名前 10。 ...

本文是如何挖掘他人的赚钱生意模式？的续篇。 收费服务除了接入支付服务外还有另外一种小众的打赏模式。 用户在打赏网站注册之后会生成一个唯一的打赏链接，完成之后用户会复制打赏链接到自己的 App、博客、网站上提供给用户打赏。 那么只需要找出打赏网站的自然落地页就能找到他人的生意模式。 打赏网站包括：https://buymeacoffee.com/ 、https://ko-fi.com/ 等。 我们以 buymeacoffee 为例说明。 注册完 buymeacoffee 后会生成一个类似这样的 URL: https://www.buymeacoffee.com/xxxx 只要我们反向查找到 buymeacoffee 上有哪些自然落地页，再根据唯一打赏链接查找到对应的反链就能找到博主的生意模式。 打开 similarweb 输入 https://buymeacoffee.com/ 查看下网站概况。 每月有将近 5M 的访问量，主要用户来自美国、印度、英国等。 点击左侧菜单中的自然落地页。 进入自然落地页后选择其中一个博主的打赏链接，这里以 https://buymeacoffee.com/tableconvert 为例。 打开 semrush 选择左侧菜单反向链接分析，输入域名后，选择子文件夹，点击搜索。 点击页面上的反向链接选项卡，就能看到链接到打赏链接的域名。 这样我们就能通过打赏链接查找出博主正在赚钱的生意。