Cloudflare 最近增加了两个与 AI 爬虫和 robots.txt 有关的设置： Block AI training bots Manage your robots.txt 这两个功能分别用于拦截 AI 训练爬虫，以及管理网站的 robots.txt 文件。 新接入 Cloudflare 的网站会默认开启 AI 训练爬虫拦截。 Cloudflare 推出这些功能，一方面可以减少无效爬虫带来的带宽消耗，另一方面也有可能是竞争关系导致。 对于依靠 SEO 和 GEO 获取流量的网站，建议不要直接屏蔽所有类型的爬虫。 可以允许搜索引擎和 AI 搜索产品引用内容。 设置入口 进入 Cloudflare 后台： dash.cloudflare.com 在左侧菜单选择 Domains，进入需要设置的域名，然后找到对应的 AI 爬虫和 robots.txt 设置。 Block AI training bots Block on all pages 在整个网站上拦截 AI 训练爬虫。 Block only on pages with ads 只在包含广告的页面上拦截 AI 训练爬虫。 Allow / Do not block 不通过 Cloudflare 拦截 AI 训练爬虫。 ...

此前我一直使用 Pages 部署项目，但是 Cloudflare 逐渐将 Pages 和 Workers 统一。 单独的 Pages 入口经常变，很难找，最近新项目直接部署到了 Workers 上，记录并整理过程。 一、创建并部署 Workers 项目 进入 Cloudflare 控制台，打开 Workers & Pages 页面，然后点击右上角的 Create application。 在创建应用页面中，选择 Continue with GitHub，并授权 Cloudflare 访问对应的 GitHub 仓库。 选择需要部署的仓库后，填写项目的构建命令和部署命令。 构建命令： npm run build 部署命令： npx wrangler deploy --config dist/server/wrangler.json 确认配置无误后，点击 Deploy 开始部署。 当日志中出现以下提示时，说明项目已经构建并部署成功： Success: Deploy command completed Success! Build completed. 部署完成后，访问 Cloudflare 分配的 Worker 地址，确认网站能够正常打开。 ...

前端代码登顶全球第一，综合性能全球第三，还不赶紧注册试下

最近刷到了一个很垂直的网站：photogov.net 网站功能是把普通生活照处理成符合不同国家要求的护照照片。 护照照片需求低频，但用户一旦需要，往往希望马上解决，这类需求非常适合做成在线工具。 使用介绍 网站支持几十个国家的护照生成，进入页面后，可以选择对应国家以及证件类型。 我选择生成一张中国护照，生成一张 354×472 像素的照片。 准备一张正面生活照上传，网站会识别人脸、裁剪照片、更换背景，并根据护照要求调整人物位置和照片尺寸。 生成完成后，网站会进入下载页面。 它提供免费和付费两种方式。 免费模式有 3 次免费下载次数，免费额度使用完后，需要按次付费下载。 付费版价格为 3.9 美元，包含无水印 JPEG 照片、4 张 AI 优化版本、优先客服以及重新生成等服务。 这里大家可以思考下为什么网站采用单次付费，而不是订阅制付费。 原因就在于，护照照片属于典型的低频需求。 大部分用户几年才办理一次护照，很少有人愿意为此连续订阅。 按次付费更符合用户的实际使用场景，也更容易让用户立即下单。 免费可以，但需要等待 我选择了免费数字照片，并填写邮箱接收。 原以为照片会立即发送到邮箱，结果页面出现了一个倒计时，需要等待几分钟才能免费下载。 不想等待也可以，支付 3.9 美元后立即下载。 老外真是太懂付费设计了。 等待结束后，邮箱里会收到下载邮件。 看下最终效果。 这是网站处理后的效果，背景已经更换为白色，人物也按照证件照比例进行了裁剪。 从实际效果来看，网站处理速度和裁剪效果还可以。 流量数据 6 月访问量 58 万。 两个月时间，访问量接近翻倍。 这说明证件照虽然使用频率不高，但一旦遇到旅游旺季，需求增长非常明显。 主要使用国家 网站最大的用户市场是印度，占总流量的 25%。 印度人口规模较大，同时存在较多留学、工作、移民和跨境出行需求，对护照及签证照片工具的需求自然更旺盛。 流量渠道来源 网站 76% 的流量来自自然搜索，主要依赖的还是 seo。 这是一个非常典型的 SEO 工具站。 用户平时不会记住这个网站，通常是在需要办理证件时，搜索护照照片尺寸、护照照片生成器或某个国家的证件照要求，然后进入对应页面。 只要页面能够长期获得搜索排名，网站就可以持续获得精准用户。 关键词 网站排名较好的关键词几乎都围绕护照照片展开，包括： ...

最近看了一个 AI Humanizer 网站：writehuman.ai。 主要功能是把 AI 生成的文本改写得更像真人写的内容。 这个需求这两年变得很有市场。 越来越多人用 ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek 写文章、邮件、作业、营销文案，但直接生成的内容经常有明显的 AI 味，句式规整、表达空泛、缺少真实语气。 这个网站切入的就是这个场景。 网站基本用法 我简单测试了一段中文 AI 文本。 原文大概是描述人工智能正在改变日常生活，语气比较标准，像常见的 AI 生成段落。 上传后，网站会生成一个改写版本。 从结果看，它会尝试增加一些更生活化的表达，比如把清晨的城市、早餐店、手机智能助手这些场景重新组织，让文本读起来更像一段人工写作。 它主要面向哪些用户 这个工具的用户大概率集中在三类人群。 第一类是学生。 很多学生会用 AI 辅助写作业、论文、申请材料，但又担心内容被 AI 检测工具识别，所以会用这类工具调整表达。 第二类是内容创作者和 SEO 写手。 AI 可以快速生成初稿，但直接发布容易有模板感，所以他们需要把文章、产品介绍、营销文案改得更自然。 第三类是英文非母语用户和自由职业者。 他们需要写英文邮件、简历、社媒内容、客户交付文案，这类工具可以帮他们提升表达效率，也能降低文字里的 AI 味。 流量数据 4 月达到 63 万，整体呈现上涨趋势。 用户主要来自哪些国家 国家分布上，美国占比最高，为 20%。 美国是 AI 工具的核心付费市场，学生、内容创作者、营销人员都很多。 菲律宾、印度、印尼这些国家的占比也很高，说明英文内容外包、远程工作、英语学习、跨境内容生产，都可能是这个工具的重要使用场景。 很多用户并不一定是在写正式论文，也可能是在写英文邮件、简历、社媒内容、产品文案、外包交付内容。 流量来源 从流量来源看，自然搜索占比最高，为 39%，直接访问占比 35%。 另外，生成式 AI 渠道占比 1.23%。 关键词 这些关键词背后的用户意图很强。 用户搜索 humanize ai，说明他已经有一段 AI 文本，需要把它改得更自然。 ...

最近我发现，Similarweb 的流量来源渠道中新增了几个分类，分别是： 显示广告、生成式 AI、联盟合作方。 其中最值得关注的是生成式 AI 这个渠道。 在我之前分析的一些网站案例中，已经有不少网站的外链来源中出现了 GEO 相关流量，也就是来自 AI 搜索、AI 问答工具或生成式 AI 推荐带来的访问。 现在 Similarweb 直接新增了生成式 AI渠道，说明这类流量已经开始被主流数据分析工具单独识别和统计。 这对于网站运营者来说是一个很重要的变化。 以后我们可以更直观地查看一个网站在 AI 推荐场景中的表现，比如是否被 ChatGPT、Perplexity、Gemini 等 AI 工具引用、推荐，或者带来了实际访问。 换句话说，GEO 正在变得越来越具体：它已经可以被工具识别、被数据呈现，也可以被网站运营者持续优化。

最近看了一个 AI 工具站：undetectable.ai。 它的核心功能很简单：检测一段文本是不是 AI 写的，然后提供一键 Humanize，把文本改写得更像人写的。 它抓住的是 AI 内容越来越多之后，用户对于被识别出来的焦虑。 网站基本介绍 网站主打两个功能： 一个是 AI Detector，用来检测文本是否像 AI 生成。 另一个是 AI Humanizer，用来把 AI 文本改写得更自然、更像人工写作。 它的产品路径非常清晰。 用户先输入一段文本检测，如果系统判断 AI 痕迹较重，页面马上引导用户点击 Humanize Text。 它不仅告诉用户文本可能像 AI，还顺手给出下一步处理方式。 这就是很好的转化步骤。 它主要面向哪些用户？ 这个网站面向的用户，大概有几类： 学生 内容创作者 SEO 从业者 博客作者 营销文案人员 需要大量英文写作的人 这些用户为什么会有这类需求？ 现在越来越多人会用 ChatGPT、Claude、Gemini 这类 AI 工具辅助写作，但很多场景里，用户又不希望自己的内容看起来像 AI 写的。 比如学生担心作业被检测出来。 内容创作者担心文章太模板化。 SEO 从业者担心 AI 内容影响网站质量。 营销人员担心文案读起来太机械。 所以网站抓住的是一个很强的心理：我可以用 AI，但我不希望别人一眼看出来我用了 AI。 我简单测试了一下 AI 检测效果 我用中文文本简单测了一下。 第一段文本是比较典型的 AI 风格： 检测结果显示，这段文本有 99% 的概率是 AI / GPT 生成。 ...

最近继续看 emoji 相关的网站，这次看的是 emojicombos.com。 这个网站创建于 2020 年，页面风格很复古，它做的事情是：提供各种 emoji 组合、颜文字、符号组合，用户搜索关键词后，可以直接复制使用。 比如搜索 cute，页面会返回大量可爱的 emoji 组合、相关符号和关键词标签。 流量数据 从数据看，emojicombos.com 的流量非常夸张。 2026 年 3 月，网站月访问量达到 984 万。 对于一个页面设计并不现代、交互也不算精致的网站来说，居然有近一千万的访问量。 用户群体的国家 用户主要来自美国，流量占比 30%。 可以看到，emoji、符号、颜文字这类需求并不局限于某个国家，而是覆盖了大量英语和非英语用户。 流量来源 流量来源里，自然搜索流量占比最高，达到 70%，直接访问占比 21%。 这说明它的大部分流量来自搜索引擎，用户会主动搜索 kaomoji、cute symbols、aesthetic symbols、emoji combos 这类关键词，然后进入网站复制内容。 关键词 关键词数据里，排名靠前的词基本都围绕 emoji、symbols、kaomoji 展开。 这些词并不复杂，但搜索量巨大，而且需求非常明确。 用户不是来阅读长文章的，他们就是想快速找到一个符号、一个表情组合、一个可以复制的文本样式。 营收 营收主要依赖 Google 广告，在搜索页面插入对应的广告获利。 最后的思考 emoji 相关需求远比想象中大。 这个网站创建于 2020 年，页面设计并不算精致，交互体验也谈不上现代，但它依然可以做到接近千万级月访问量。 很多用户每天都在聊天、发状态、写简介、做社交账号装饰，他们需要大量可复制、可搜索、可组合的表达素材。 这类需求长期存在。

最近我又重新用了下 WorkBuddy。 和之前相比，最明显的变化，就是更稳定，更好用了。 自动化任务的配置、执行结果展示、消息通知，这几块已经连起来，使用体验比之前好了不少。 其中一个很重要的升级，是它现在已经支持微信消息和微信小程序消息接入。 也就是说，任务不只是跑在电脑端，执行完成后，还可以把结果推送到微信相关入口和 WorkBuddy 小程序里，手机上也能及时收到。 现在接入微信和小程序之后，消息触达这一步方便了很多。 一个例子：港股 AI 新股监控 创建一个港股 AI 新股监控任务。 配置流程不复杂： 填写任务名称 输入提示词 设置执行频率 选择具体时间 开启推送到 WorkBuddy 微信小程序 配完之后，任务就能按设定自动执行。 这个任务输出的内容已经比较完整，包括： 今日最新动态 重点 AI 公司递表信息 即将上市公司清单 近期关键进展跟踪 整体已经很接近日报形态了。 如果平时会关注港股、AI、新股这些信息，这种自动化监控能省下不少手动整理时间。 电脑端和手机端都能收到结果 任务执行完成后，结果可以在电脑端查看，也可以同步推送到手机端。 电脑端WorkBuddy 内的任务详情页，能看到执行成功和具体输出内容。 手机端微信侧的通知提醒，收到后可以直接进入查看。 为什么我觉得现在值得再试一次 前几版的 WorkBuddy，不断地在更新，总是有很多 Bug。 而现在，已经开始有点真正进入工作流的感觉了，尤其是微信消息和小程序消息接入之后。 这会让它在资讯监控、日报整理、行业跟踪这些场景里更有实用价值。 最后放一下入口 扫码或者访问链接可以加入 WorkBuddy 合伙养虾计划。 如果你之前用过 WorkBuddy，但当时觉得还不够成熟，我觉得现在可以重新体验一下这一版。 WorkBuddy 合伙养虾计划